Descrição

Missão: Planear, monitorizar e participar nas atividades e projetos de Análise de Dados no âmbito da sua área de atuação. Integrar equipas multidisciplinares e ágeis, no contexto de Expertise Center, que tenham por objetivo resolver desafios e problemas de negócio, através da tecnologia.

• Principais Responsabilidades:
• Desenvolvimento de Pipelines de ETL (Extract, Transform, Load): Criar processos para extrair dados de várias fontes, transformá-los conforme necessário (por exemplo, limpeza e formatação) e carregá-los em base de dados ou data lakes.
• Automação de Fluxos de Dados: Automatizar o processamento de dados, assegurando que as informações são disponibilizadas aos clientes internos em tempo útil.
• Criar e atualizar bases de dados eficientes e escaláveis, com domínio do SQL (Structured Query Language), permitindo que os dados sejam armazenados de forma estruturada e de fácil acesso.
• Criar e manter data lakes e data warehouses, utilizando tecnologias como Microsoft Azure.
• Identificar oportunidades para reduzir os custos associados ao armazenamento e processamento de um grande volume de dados (Big Data).

• Perfil:
• Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Matemáticas Aplicadas ou Ciência de Computadores ou curso superior com especialização em análise de dados;
• 2-3 anos de experiência em funções semelhantes;
• Conhecimentos avançados de PowerBI;
• Conhecimentos sólidos de Azure Data (Datalake; Data Factory; Databricks; Integrations Services e Analysis Services);
• Conhecimentos em MySQL, PostgreSQL e NoSQL (preferencial);
• Conhecimentos básicos de Python (preferencial);
• Conhecimento em Google Data Studio (preferencial);
• Domínio de arquiteturas de dados (ingestão, processamento, storage, exploração);
• Metodologias ágeis de gestão de projetos (preferencial);
• Autonomia, proatividade, criatividade, resiliência, capacidade de comunicação e empatia;
• Foco na resolução de problemas;
• Domínio do Inglês (falado e escrito).

Oferecemos:

Oportunidade de desenvolvimento profissional pela integração em equipa multidisciplinar e contacto com realidades de negócio diversificadas em contexto nacional e internacional.