Data Analyst

Descrição do trabalho

DESCRIÇÃO DA VAGA

Os dados desempenham um papel central na transformação da indústria, e o sector têxtil e do vestuário não é exceção. O CITEVE vê isto tanto como um desafio como uma oportunidade, quer se trate de dados relacionados com engenharia e desenvolvimento de produtos, processo de fabrico, logística e distribuição ou serviços de informação.

O candidato irá integrar o Departamento de Transição Digital e terá a responsabilidade de realizar atividades de investigação e desenvolvimento na área de data science, inserido em projetos nacionais e europeus, com o natural foco no setor têxtil e vestuário. Contribuirá para o desenvolvimento com sucesso de soluções inovadoras e inteligentes para os vários processos das empresas e da cadeia de abastecimento.

A posição é para trabalho a tempo inteiro nas nossas instalações em Vila Nova de Famalicão, Portugal, com a possibilidade de um regime híbrido - remoto.

• RESPONSABILIDADES
• Contribuir para o esforço de I&D no domínio de data science aplicado às indústrias têxtil e vestuário;
• Analisar e comparar as várias abordagens, ferramentas e tecnologias usadas neste âmbito;
• Apresentar e defender as soluções desenhadas junto dos stakeholders;
• Contribuir para a melhoria contínua dos nossos processos de inovação digital;
• Trabalhar em estreita colaboração com equipas multifuncionais para garantir o alinhamento e a inovação.

• OFERECEMOS
• Mindset de investigação aplicada;
• Integração no processo de inovação e de criatividade de novas abordagens e soluções para o setor;
• Oportunidade de desenvolvimento pessoal e profissional;
• Formação contínua.

• PERFIL DO CANDIDATO
• Grau de mestre em engenharia informática, sistemas de informação, ciência de dados ou áreas afins;
• Experiência académica e/ou profissional em projetos que envolvam gestão e exploração de dados, design e otimização de bases de dados, visualização e monitorização de indicadores (KPI);
• Experiência com bases de dados relacionais (como PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (como MongoDB, Redis);
• Conhecimentos em ferramentas e pipelines de ETL, como Talend, Apache Airflow, Pentaho, dbt ou Luigi;
• Experiência na utilização e integração de APIs REST, incluindo autenticação, transformação e persistência de dados;
• Experiência em ferramentas de visualização como Power BI, Tableau, Looker Studio; conhecimentos complementares em bibliotecas de visualização em Python como Plotly, Seaborn, Matplotlib são valorizados;
• Capacidade para desenvolver dashboards interativas e automatizadas, orientadas para apoio à tomada de decisão em tempo real;
• Conhecimentos em modelação de dados, normalização, desempenho de consultas SQL avançadas, e garantia de qualidade e integridade dos dados;
• Noções de DevOps e deploy de soluções analíticas em ambiente web ou cloud, com ferramentas como Docker, GitLab CI/CD, ou integração com Azure ou AWS;
• Facilidade em expressar-se em inglês, de forma oral e escrita;
• Espírito de equipa, sentido de responsabilidade e autonomia na resolução de problemas.

Os interessados devem enviar o C.V. detalhado, mais uma lista de trabalhos ou de projetos desenvolvidos e relevantes para a área deste processo de recrutamento, com indicação da referência RH14/2025, até ao dia 03/09/2025, através do formulário que consta no site do CITEVE / Carreiras.

O CITEVE apenas responderá às candidaturas que pré selecionar.