Data Scientist Team Lead,

Descrição do trabalho

Com mais de uma década de experiência no recrutamento de talento, a Human Profiler é uma consultora especializada em Outsourcing de IT e em processos de seleção de perfis qualificados. Acompanhamos tendências, antecipamos necessidades e alinhamos talento aos desafios certos, com agilidade, proximidade e uma abordagem personalizada.
Neste momento, procuramos um Data Scientist Team Lead, para reforçar a nossa equipa.

• Principais responsabilidades
• Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo modelos com transformers, embeddings e pipelines baseados em LLMs.
• Construir e otimizar modelos de Machine Learning tradicional para diferentes casos de uso (classificação, regressão, clustering, etc.).
• Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features para melhorar a performance dos modelos.
• Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines de ciência de dados com ferramentas de MLOps, garantindo a monitorização e manutenção contínua em produção.
• Comunicar os resultados analíticos de forma clara, com foco na aplicabilidade e impacto no negócio.
• Manter-se atualizado/a com as mais recentes tendências e ferramentas no ecossistema de IA, ML e cloud.
• Gerir uma equipa em crescimento, sendo uma referência em termos técnicos e comportamentais
• Participar em ações de pré-venda e elaboração de propostas

• Requisitos
• Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes
• Experiência superior a 5 anos enquanto Data Scientist
• Experiência comprovada em gerir equipas dentro desta vertente
• Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo utilização de transformers, embeddings, e conhecimento de prompt engineering.
• Forte domínio de técnicas de Machine Learning tradicional, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada.
• Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn.
• Experiência com PySpark e manipulação de grandes volumes de dados.
• Conhecimentos práticos de MLOps: versionamento de modelos, tracking de experiências (ex: MLflow), deployment e monitorização.
• Experiência em ambientes cloud, nomeadamente:
• oAzure (ex: Azure Machine Learning, Data Factory)
• oGCP (ex: Vertex AI, BigQuery)
• oAWS (ex: SageMaker, S3)
• Disponibilidade para regime híbrido 2x por semana no escritório de Lisboa
• Requisitos valorizados:
• Experiência em gestão de equipas nesta área
• Experiência com modelos LLMs open-source (ex: LLaMA, Mistral, Falcon).
• Conhecimento de frameworks como LangChain, LangSmith ou LlamaIndex
• Certificações relevantes em cloud (ex: Microsoft Azure AI Engineer Associate, Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning – Specialty).
• Capacidade para trabalhar de forma autónoma e contribuir para a definição de boas práticas dentro da equipa.
• Sensibilidade para questões de ética, viés algorítmico e privacidade de dados

• O que oferecemos
• Envolvimento num projeto dinâmico em cliente de referência nacional e internacional.
• Pacote salarial competitivo, ajustado à experiência e perfil profissional.
• Oportunidades reais de evolução em projetos tecnológicos que desafiam e inspiram.
• Integração numa equipa multidisciplinar, colaborativa e com mindset inovador.
• Acompanhamento próximo e personalizado.
• Formação contínua e direcionada para acelerar competências e novas conquistas.
• Seguro de saúde.
• Eventos e iniciativas de team building para descontrair e fortalecer a equipa.
• Acesso a uma rede de benefícios exclusivos (saúde, bem-estar, viagens, gastronomia, cultura, lazer, formação, entre outros).

Da candidatura à integração na equipa
O primeiro contacto é feito por telefone ou videoconferência, num momento dedicado a conhecer melhor o percurso profissional e as motivações de quem se candidata.
Durante a integração, é garantido um acompanhamento próximo e consistente, pensado para apoiar o desenvolvimento contínuo e uma adaptação tranquila à nova equipa.