Data Scientist | MID e SENIOR | Lisboa, Portugal

Xtedder
14, April 2026
IA e Ciência de Dados
Tempo inteiro

Descrição do trabalho

Estamos a recrutar para duas vagas de data scientist, uma para nível mid e outra para nível senior. Procuramos profissionais com experiência consolidada em ciência de dados, machine learning e análise de dados, com mais de 3 anos para o nível mid e pelo menos 5 anos para o nível senior.

  • ��️
  • *Importante:**
  • Só serão consideradas candidaturas de pessoas
  • *que já residam em Portugal**
  • . Esta é uma posição
  • *híbrida**
  • , com presença obrigatória
  • *2 dias por semana em Lisboa**
  • .
  • *Requisitos obrigatórios para ambos os níveis:
  • Português fluente
  • Inglês avançado (mínimo B2)
  • Experiência sólida em Python (NumPy, pandas, scikit-learn)
  • Experiência em SQL e visualização de dados
  • Conhecimento em ferramentas de ML e MLOps (MLflow, W&B, Databricks ML, ou similares)
  • *MID Data Scientist:
  • *Perfil:
  • Experiência em EDA, feature engineering e modelação de ML
  • Base sólida em estatística e validação de modelos
  • Capacidade para desenvolver soluções de dados end-to-end e colaborar na sua implementação em produção
  • *Responsabilidades:
  • Analisar dados para identificar padrões, insights e problemas de qualidade
  • Preparar e transformar dados, incluindo criação de features relevantes
  • Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning (supervisionados e não supervisionados)
  • Avaliar desempenho dos modelos com métricas adequadas e técnicas de validação
  • Criar visualizações e dashboards para comunicar resultados
  • Colaborar com equipas de engenharia e produto para implementar soluções
  • Documentar experimentos de ML usando MLflow ou W&B
  • Apoiar a implementação e monitorização de modelos em produção
  • *Requisitos técnicos:
  • Python avançado (NumPy, pandas, scikit-learn; noções de PyTorch/TensorFlow)
  • Experiência em EDA e feature engineering
  • Base sólida em estatística e probabilidade
  • Experiência em construção e avaliação de modelos de ML
  • SQL para análise e extração de dados
  • Experiência com visualização de dados (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI, Tableau)
  • Noções de MLOps (versionamento de modelos, deployment)
  • *Senior Data Scientist:
  • *Perfil:
  • Experiência avançada em Python para ML/DL (NumPy, pandas, PyTorch, TensorFlow)
  • Forte base em estatística, desenho experimental e inferência causal
  • Experiência comprovada em big data (Spark, Databricks) e SQL avançado
  • Capacidade de desenvolver e escalar modelos complexos para produção
  • Experiência em ferramentas de experimentação (MLflow, W&B, Databricks ML)
  • Experiência com plataformas cloud ML (Azure ML, SageMaker, Vertex AI)
  • Transformar problemas complexos em soluções analíticas de impacto para o negócio
  • *Responsabilidades:
  • Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Machine Learning e Deep Learning
  • Trabalhar com dados em larga escala usando Python e Spark
  • Projetar e conduzir experimentos (A/B testing, testes estatísticos)
  • Aplicar inferência causal para gerar insights acionáveis
  • Implementar pipelines de dados e modelos para produção
  • Monitorizar performance de modelos, detetar drift e realizar retraining
  • Documentar processos, modelos e resultados para stakeholders
  • Colaborar com engenheiros de dados e software para escalar soluções
  • Implementar e manter workflows de MLOps (deploy, versionamento, monitorização)
  • *Requisitos técnicos:
  • Formação em Matemática, Ciência da Computação, Aprendizado de Máquina ou área relacionada
  • Pelo menos 5 anos de experiência em ciência de dados, com histórico de soluções de produção
  • Python avançado para ML/DL (NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
  • Estatística avançada, desenho experimental e inferência causal
  • Experiência com ferramentas de experimentação e tracking (MLflow, W&B, Databricks ML)
  • SQL avançado para manipulação de grandes volumes de dados
  • Experiência com big data e plataformas cloud ML
  • Conhecimento profundo de workflows de MLOps
  • *Local:
  • Lisboa (híbrido, 2 dias/semana)
  • *Idiomas:**

Português fluente | Inglês avançado

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